AACC news 2021年3-4月刊摘要

2021年4月28日 16:49

 一、学术前沿

12021 ADA standards of care highlight glucose meter analytics
2021年《ADA糖尿病诊疗标准》中加入血糖分析仪的指导建议
2021年美国糖尿病协会(ADA)《糖尿病诊疗标准》中增加了POCT诊断糖尿病的指导原则以及多项血糖测量指标*
-          即时/床旁检测(point-of-care testingPOCTHbA1c应同时通过NGSP认证和FDA临床使用许可后,方可用于诊断糖尿病。
-          “HbA1c检测小节更名为血糖评估并且“HbA1c评估建议修改为血糖状态评估(HbA1c和其他测量指标)”
-          2021ADA标准修订了低血糖评估的建议,强调每次随访均应评估低血糖的发生风险,并按指示调查明确低血糖原因。
-          在糖尿病技术部分中,ADA建议应注意血糖仪精确度的差异。
-          推荐在有适当监督的情况下,应鼓励使用糖尿病设备的患者在住院时继续使用相关设备。
 
*参考:蔡璟浩,周健.2021年美国糖尿病学会糖尿病医学诊疗标准》解读[J].,2021,13(2):13-23.
 
2Beyond Test Results: Defining the Role of Clinical Laboratories in Value-Based Population Health Equity
超越测试结果:临床实验室在发现、筛查潜在风险人群中的价值——糖尿病部分
实验室不仅仅提供检测数值,还可通过算法创建模型来识别高危人群。
美国糖尿病发病率的增长,造成严重的医疗成本。美国糖尿病协会(ADA)制定了年度诊疗指南帮助预防及延缓糖尿病并发症的进程。
指南建议:
-          达到治疗目标的糖尿病患者每年应接受两次HbA1c检测,未达到血糖控制目标的患者则需进行季度HbA1c检测。
-          至少每年筛查一次尿白蛋白,取随机尿样检测白蛋白-肌酐比值(uACR)来监测肾微血管并发症。
新墨西哥TriCore实验室与BCBSNM集团合作,提供以糖尿病患者为中心的数据分析。发表在《应用实验室医学杂志》上的研究证明,TriCore的算法可以准确识别BCBSNM的会员是否患有糖尿病,并可提高BCBSNM会员7%的糖尿病患者HbA1c达标率。

3
Artificial Intelligence Is Poised to Transform Point-of-Care Testing
人工智能有望改变POCT检测
埃森哲咨询公司数据显示:与人工智能相关的医疗保健市场今年有望达到66亿美元,并在将来节省更多的医疗成本。在POCT领域,人工智能(AI)和机器学习(ML)可以使POCT变得更便宜,质量控制检查也得以更快并且更容易的进行。但是,将这种便利性和低成本应用到其他类型的检测,尤其是分子测检测并非易事。但AIML可以在一些创新研究上提供帮助,以下两个研究都证明了这一点:Aydogan Ozcan博士正在开发的一次性垂直流测定法[1]检测超敏CRP浓度或莱姆试验阳性测试Nam K.Tran博士研究的预测烧伤患者急性肾损伤模型(可整合更多检测指标,提供准确信息)。
AI/MLPOCT质量控制方面可用于评估样本的质量,包括但不限于检查样本的收集方式和检测样本中的干扰。机器视觉技术还可以用来监督操作员的检测过程。尽管AI/ML针对受过培训的内容能快速而自动地分析数据,但他们可能无法处理超出其培训范围的内容,因此实验室专业人员的价值仍然存在。
 
[1]:一次性垂直流检测后15分钟内通过智能手机捕获斑点图像,经过训练通过识别模式的深层神经网络处理该图像,以显示待测物含量。
 
专家介绍:
Aydogan Ozcan,博士,加州大学洛杉矶分校校长、教授兼Volgenau工程创新学主席。
Nam K. Tran,博士,加州大学戴维斯分校病理学及实验室医学系临床副教授。
 
4Result, Dilute, Comment, or Cancel: How to Handle Icteric Samples
如何处理黄疸样本干扰
急性和慢性肝病,胆汁性肝硬化或酒精中毒的患者容易出现胆红素高值,部分样本胆红素类型(结合胆红素、非结合胆红素)与疾病类型有关。两种形式的胆红素均会通过光谱干扰或化学干扰影响分析结果,但干扰强度不同。有些制造商会列出两个I指数(黄疸干扰)极限参考值:一种基于结合胆红素,另一种基于未结合胆红素。
当实验室收到的样本高于I指数的临界值,可以考虑以下操作:
-          稀释:稀释样本将I指数降低到可接受范围,直到最大稀释倍数。但不建议对测定下限有临床意义的样本使用,如肌钙蛋白。
-          对结果进行备注:当干扰未达到厂商测定的上限时,对结果进行备注:样本结果可能受到黄疸高值影响,建议结合临床或结合病史综合评估。
-          无效结果:当样本受到干扰且因待测物特性无法进行稀释(如游离T4和总T3,稀释会破坏游离和蛋白结合状态的动态平衡),或者黄疸干扰严重影响检测结果,检测结果无效。
 
*以上信息基于仪器罗氏cobas 8000

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